当天下午，翟达游走在总部许多地方。
见了见各个“π”新成员的同时，顺便也视察了一下各个板块，属於是两个活一起干了。
有美国来的极客青年，挥舞著《毛选》，拉著中国员工探討资本的残酷，代號“觉醒者”。
有乌托邦大文娱板块的作曲家，一个人一把琴，一首小曲儿弹一天，代號“阿鯤”。
有甘省来的西北青年，加入了安保部门，给其他保安训练，代號“拳眼”。
也有被导师压得喘不过来气，离开高校的材料学博士，入职机核半导体，代號“紫光”。
根据各自的领域和境遇，目前都在相对基础的岗位上，这是一种考察，也是一种融合。
就目前而言，大家都很满意他们各自得到比以前更光明的前景，拥有了最顶级的工作环境，不知情的情况下还享受著老榆的加成。
最重要的是...加入了一个朝气蓬勃，奋勇向前的公司。
对於“π”，这些新人可能还需要一段时间適应，有些为此自豪，有些担忧自己不配，也有些人觉得“工作机会”才是重点，不过是个俱乐部。
当他们更多的和其他人工作、交流时，才能慢慢意识到“π”这个字的含金量有多高。
一番转悠之后，已经接近下班时间，翟达这才有功夫端著两杯“薄雪茶语”，去往了数学研究所。
敲了敲门，小木头抬头，清冷小脸带了些笑意：“回来了？”
翟达將奶茶放在桌上，顺势坐在卢薇旁边，苦笑道：“你也坐得住，我还想和你比谁先找谁，
结果输得惨啊。”
卢薇將注意力放回了面前的电脑：“刚好有个很重要的思路，怕断。”
翟达也没资格说別人，他自己也是选择优先处理工作。
有时候他也会想，会不会感情时间久了，都会慢慢转换模式。
他並不討厌这种各自努力的感觉，只是对比起最初那种“黏胶”，多少会有些感嘆。
隨著年龄的增加、事业的发展，每个人都需要在自己的领域投入精力、实现价值，多少情侣都是在日渐繁杂的“各自”中，不得已削减了“一起”。
学生时代那种除了学习就腻在一起的情况，天下间可以一直保持的，恐怕凤毛麟角。
正说著，翟达感觉到膝盖被轻轻触碰，
那是小木头的膝盖，当和翟达並排坐著的时候，这个丫头总是喜欢找一点隱蔽的身体接触。
翟达微微一笑。
也许有些东西变了，但另一些没变。
三毛小区时刚刚洗完澡的娇嫩触感，现在隔著布料依旧暖心。
人生就是在不断的变化中，去追求那少数的不变不是么。
至少两个人都在前进，而不是一个人站在原地，只能张望。
卢薇的电脑上，是黑的指令框配合一些复杂的统计数据，对编程和数学都不甚了了的翟达，只能看出大概是“量熵算法”的一个操作埠。
这种纯后台工具，一般都不会设计什么ui或者界面，甚至没什么按钮，全靠指令操作。
见翟达望著出神，卢薇乾脆停下，指著屏幕说：“刚好给你看一个有趣的东西。”
说著，熟练的调用了一些指令，她带领量熵项目组已经许久，早就不再是只会数学的纯学者了，自学了许多计算机技术。
卢薇指著好似有什么变化，但又没完全变化的界面道：
“这是我们专门针对天气系统预测设计的模型，只要將一个月內，足够大范围里所有气候数据输入进去，就能计算出第二天的天气预测，理论上准確率高达98%。”
翟达张了张嘴：啊？
臥槽，不声不响来了个大的？
这可是小木头的终极理想！这就成了？！
翟达刚准备抱起小木头庆祝欢呼一下，联繫於女士晚上多烧两个硬菜，在预约一下晚上的合而击之时，就听到卢薇后半句：
“但是计算需要三个月的时间。”
翟达：.？
脑子转了好多圈，確认这不是脑筋急转弯后，翟达无语道：“计算明天的天气，但是要三个月时间？”
这技术还挺有时空论的..
卢薇疲惫的笑了笑：“这是基於现在模型效率、和算力水平得到的结果，甚至因为时间太长，
导致所谓的准確率也只是预估...其实一次也没算过。”
毕竞项目组成立也才半年多...模型诞生更是只有一个月..：
现在开始算...大概儿童节的时候就能知道明天的天气了..
哦...儿童节还不够，得父亲节了。
不过卢薇对此很高兴：“模型效率还能提升，算力水平也会越来越强，虽然將这个时间压缩至1%很难，但至少存在这个可能性不是么？”
翟达笑著亲吻了一下小木头的额头：“那就好，做对的事..：”
卢薇补充道：“不怕难？”
“是这个道理。”
两人相视一笑。
难得翟达有时间坐下来听自己讲述，卢薇又展示了一些其他成果，当初发布会上公布的三大用途，其实都在稳步推进中。
在医疗影像方面是最稳定的，研究院和去年刚成立的“散装省医疗影像云”达成了合作，可以获得大量抹去患者信息的ct/x光影像资料，餵给大模型。
这是一项公益研究，交换条件是未来若功能成熟，需免费或低价提供给散装省所有公立医院。
目前专门针对胸部ct和脑部ct两个部分，准確率和效率都在不断上升。
而“量化金融”领域，得益於这部分数据庞大且公开，是起步最早的，不过目前都仅仅是在“模擬盘”里打转。
这部分有些复杂，理论上所有量化金融都需要数学模型和计算机辅助，但侧重点也有不同。
有的“量化”，是真的试图通过数据分析获利，这也是许多量化技术的初衷：让计算机代替人脑思考决策，也就是追求一个“算”。
但有的“量化”，其实是通过捕捉交易信號，以毫秒级反应先散户一步，极速报单达成交易...更接近於“抢”。
两者並非绝对的，但显然股市並不全讲逻辑，內部信息公开，外部信息也无法预知，比起“算”，显然还是“抢”更方便些，一秒300单，就纯纯数值怪碾压。
碾压散户.：：
研究院搞这个只是为了验证模型，当然走的是第一条路，无法一次统揽全球无数股票，而是需要输入特定公司的歷史价格、成交量、財务数据等，而后进行推测和预算。
翟达看了一下，模擬盘中，日收益率大概在2.2%左右，平均交易频次4000多，也是很快的了，
换算一下年收益率接近80%，很牛逼了已经。
当然这只是模擬，並且是单利而非复利“去真实股市玩玩唄，搞个100万试试水，不多的。”
卢薇想了想道：“也不是不行，不过研究院没有金融职能部门...归谁管？”
“归你管不就完了，都是量熵项目组的一部分，亏钱了就算研发投入，挣钱了...恭喜，你们为研究院创造利润了！不过记得想办法去美股，別在大a玩。”
“为什么？”
“大a太妖..：”
而且大a的散户已经够惨了，他是不忍心的..：
老爷心善。
卢薇若有所思...
“我回头和大家商量商量。”
这门技术其实有些年头了，同在“量化金融”概念下，其实也有著不同的路线和变种，但整体而言，在全球属於比较新的东西。
卢薇的量熵算法显然是独家技艺，哪种方式好...
最后还是“收益率”说话。
说不得几年后，小木头能混个股神噹噹？
卢薇合上电脑：“走吧，於老师在家里应该等急了。”
“差不多，下午还问我，为啥不先回家一趟。”
两人就这么一起，从繁忙的“各自”中抽身，准备回到相同的“一起”。
有时候生活就是这么简单。
当然！
晚上的合而击击击击之也不能省就是了。